Bitcoin Rainbow Chart aka Bitcoin Stock to Flow-Modell Der Bitcoin-Preis hat in diesen Tagen zugelegt und liegt nun wieder klar innerhalb des bekannten Bitcoin Stock-to-Flow Charts. Diese Graphik ist auch bekannt als Bitcoin-Regenbogen-Tabelle. Das Blockchain Center hat einige sehr interessante und interaktive Visualisierungen zusammengestellt. Bitcoin-Preis von 199’928.22 US-Dollar am 11.02.2022 Wenn an jetzt diese Modell einigermassen realistisch für den Bitcoin Preis Prognose einsetzt, kommt man u.a. auf eine exakte Preisvorhersage: Der Bitcoin-Preis kann am 11. Februar 2022 auf 199’928.22 US-Dollar steigen. Es gibt einige präzise Prognosen, welche ebenfalls das Stock to Flow-Modell einsetzen und diese sagen ebenfalls einen
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Bitcoin Rainbow Chart aka Bitcoin Stock to Flow-Modell
Der Bitcoin-Preis hat in diesen Tagen zugelegt und liegt nun wieder klar innerhalb des bekannten Bitcoin Stock-to-Flow Charts. Diese Graphik ist auch bekannt als Bitcoin-Regenbogen-Tabelle. Das Blockchain Center hat einige sehr interessante und interaktive Visualisierungen zusammengestellt.
Bitcoin-Preis von 199’928.22 US-Dollar am 11.02.2022
Wenn an jetzt diese Modell einigermassen realistisch für den Bitcoin Preis Prognose einsetzt, kommt man u.a. auf eine exakte Preisvorhersage: Der Bitcoin-Preis kann am 11. Februar 2022 auf 199’928.22 US-Dollar steigen. Es gibt einige präzise Prognosen, welche ebenfalls das Stock to Flow-Modell einsetzen und diese sagen ebenfalls einen Bitcoin-Preis in diesem Bereich voraus. Klar, wohin der Preis geht, weiss niemand und im Prinzip ist der Bitcoin-Preis ja egal, es sei denn man ist gross invesiert. Viel interessanter ist die Bitcoin-Technologie.
? fixed at $9132
?? fixed at $11356
??? currently $11700
I can't make a chart for you now (at sea), but S2F model perfectly on track. pic.twitter.com/rJGuKyxPKG— PlanB ??? (@100trillionUSD) August 1, 2020
S2F: Wie aussagekräftig ist das Bitcoin Stock to Flow-Modell?
Naja, nur beschränkt. Denn die Bitcoin-Regenbogentabelle ist lediglich die bekannte Log 1-Skala. Eine derartige logarithmische Darstellung ist vor allem dann hilfreich, wenn der Wertebereich der dargestellten Daten viele Grössenordnungen umfasst. Durch die logarithmische Darstellung werden Zusammenhänge im Bereich der kleinen Werte besser überschaubar. Verschiedene mathematische Zusammenhänge können durch logarithmische Darstellung besser verdeutlicht bzw. erst erkennbar gemacht werden. Logarithmen verwendet man in der Statistik sehr oft.
Bitcoin Meme
Quelle: Reddit
Wann soll man in der Statistik die Logarithmen-Skala einsetzen? Naja, diese Frage wird in der Statistik relativ oft gestellt. Wie erwähnt, eignet sich diese Darstellung besonders dann, wenn es sich um grosse Datensätze handelt. Also wenn viele Daten über einen längeren Zeitraum erhoben werden. Gerade als Frühwarnsystem hat sich diese Darstellung bestens bewährt. Die Log 1-Skala lässt so frühzeitig Trends erkenne, welche in einer linearen prozentualen Statistik schlicht untergehen würden. Der Bitcoin-Preis ist von vielen Faktoren abhängig und nicht zuletzt widerspiegelt der Bitcoin-Preis auch die Komplexität des Netzwerks wider. Von daher kann es gut sein, dass hier der Einsatz von Log-Skalen angebracht ist.